Jak rozwijać nowoczesną organizację, w której pracownicy posiadają kompetencje niezbędne do efektywnego funkcjonowania w środowisku pracy wspieranym przez sztuczną inteligencję? W MINDBOX stworzyliśmy autorski model Human + Machine, przeprojektowaliśmy procesy i jasno określiliśmy zakresy odpowiedzialności w ramach stanowisk.

Badanie przeprowadzone wśród 62 osób pozwoliło nam zidentyfikować luki kompetencyjne i ocenić kompetencje AI pracowników, pokazując, które obszary wymagają dalszego rozwoju. Dążymy do tego, żeby do 2028 r. co najmniej 80% pracowników osiągało oczekiwany poziom kompetencji we wszystkich obszarach modelu.

Najpierw kompetencje, później narzędzia

Wdrożenia sztucznej inteligencji w firmie nie zaczęliśmy od zakupu licencji czy narzędzi. Najpierw określiliśmy, jakich kompetencji potrzebujemy, aby efektywnie funkcjonować w środowisku pracy wspieranym przez AI. W tym celu zbudowaliśmy autorski model w oparciu o strategię firmy, potrzeby biznesowe i obserwację zmieniającego się rynku pracy.

Dla poszczególnych ról opisaliśmy oczekiwane poziomy kompetencji w trzech obszarach: Human, czyli zadania wykonywane przez człowieka, Supported by AI – realizowane przy wsparciu sztucznej inteligencji oraz Full AI – możliwe do wykonania przez technologię. Model włączyliśmy też do procesów HR-owych, m.in. rozmów rozwojowych, planowania kompetencji i ścieżek karier.

Od 10 osób do całej organizacji

W lipcu 2025 r. rozpoczęliśmy pilotaż z 10-osobowym zespołem biznesowym. Jesienią projekt objął obszary sprzedażowe i techniczne, a na początku 2026 r. – marketing i finanse. Równolegle szkoliliśmy zespoły i managerów oraz koncentrowaliśmy się na bezpieczeństwie i kontroli dostępu.

W pierwszej fazie odsetek aktywnych użytkowników AI wzrósł z 0 do 92,1%. Pracownicy wykorzystali AI do realizacji ponad 12 tys. promptów, co przełożyło się na około 9 tys. zaoszczędzonych godzin pracy. Dziś około 95% pracowników i współpracowników wewnętrznych korzysta już z narzędzi AI.

Co oddajemy AI, a co na zawsze będzie domeną ludzi?

W HR automatyzujemy przede wszystkim zadania powtarzalne, czasochłonne i związane z porządkowaniem informacji. Sztuczna inteligencja wspiera nas w wyszukiwaniu kandydatów, obsłudze bazy rekrutacyjnej, analizach, przygotowaniu materiałów szkoleniowych, komunikacji i employer brandingu.

Nie automatyzujemy natomiast tego, co wymaga budowania relacji, empatii i ludzkiej oceny. Rozmowy rekrutacyjne, mentoring czy odpowiedzialność za decyzje pozostają po stronie

człowieka. Technologia może przygotować rekomendację, ale decyzji wpływających na drugiego człowieka nie chcemy jej nigdy oddawać.

Jak mierzyć kompetencje AI pracowników?

Liczba wygenerowanych promptów pokazuje aktywność, ale nie mówi o tym, czy potrafimy efektywnie pracować z AI. Postanowiliśmy więc to sprawdzić. W naszym pierwszym badaniu oczekiwany poziom kompetencji osiągnęło 71% osób w obszarze Human, 34% w Supported by AI i 33% w Full AI. Jednocześnie 100% uczestników rozumiało odpowiedzialność człowieka za decyzje wspierane przez AI.

Te wyniki pokazały nam, które obszary kompetencji wymagają dalszego rozwoju. Dziś jesteśmy w fazie 2.0: prowadzimy szkolenia aktualizujące wiedzę, rozwijamy centralne repozytorium wiedzy i agentów AI, budujemy społeczność ambasadorów AI oraz wdrażamy model w naszej Sieci Talentów IT.

Najważniejszy wniosek? Sukces nie polega na tym, że AI wykonuje więcej zadań, tylko na świadomym wyborze obszarów, które chcemy oddać technologii, i dziedzin, które na zawsze będą u nas domeną ludzi, oraz na przygotowaniu pracowników do efektywnego funkcjonowania pomiędzy dwoma światami – Human i Machine.
__________________________

Autorka: Kamila Król, Human Capital Director, MINDBOX